高顿教育 量化Python大师系列之PBL项目

为什么学量化
定量模型决策，不受情绪干扰
以数据支撑决策，用程序执行动作，从思想构建
到交易动作实现两方面避免情绪波动的干扰。
交易环节精准设置，提升风控能力
设置模型前对风控指标精确设置，在回测中对策略
进行分析与调整优化，不断提升策略抗风险能力。
程序执行交易，减少盯盘负担
用程序监控市场情况，高效捕捉交易关键点，自动执行模型
所下交易指令，减轻从盯盘到手动操作的多重精力负担。

谁适合学习
各行各业在职人员
掌握程序化交易能力，不占用工作时间找到资产第二增长曲线
企业经营管理者
系统构建量化风控体系，降低投资风险增加被动收入
自由职业者
提升投资系统认知，实现个人财富的保值增值
家庭理财者
运用量化合理配置资产，利用投资收益提高生活品质
高校学生/转行人员
从零学习量化知识体系，熟悉主流交易策略，获取行业入门敲门砖

PBL项目二：多因子选股策略
PBL项目六：机器学习SVM
PBL项目七：Alpha对冲篮略
PBL项目三：指数增强
PBL项目四：行业轮动
PBL项目五：基于期权的买卖波动率策略
PBL项目一：趋势跟踪交易法
alpha对冲策略讲义&代码-31282.zip
波动率讲义和代码包-18827.zip
多因子选股策略讲义&代码-32349.zip
海龟交易讲义&代码-33761.zip
机器学习SVM讲义&代码-36982.zip
双均线策略讲义&代码-36122.zip
行业轮动讲义和代码-19837.zip
指数增强讲义和代码-37408.zip